自改革开放以来，随着经济的发展，我国近海捕捞渔业经历了“经济增长、食物供应、蓝色经济、走出去、环境保护、生态文明”等几个优先主题的发展，划分为1975年改革开放初期的大力发展渔业和沿海经济、1995年开始的控制捕捞强度加强资源保护、2015年开始的加强双控制度捕捞总量控制三个阶段。
为了促进近海捕捞渔业健康发展，农业农村部印发《全国渔业发展第十三个五年规划》，强调“十三五”渔业发展要牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享发展理念，明确了调减控制捕捞业，提出到2020年国内海洋捕捞产量控制在1000万吨以内。海洋渔业资源限额捕捞能切实有效控制捕捞产量，2017年启动浙北渔场梭子蟹限额捕捞试点、山东省渔业资源限额捕捞试点，2018年启动辽宁省大连市普兰店海域中国对虾、福建省厦漳海域梭子蟹、广东省珠江口白贝限额捕捞试点工作。
我国近海捕捞管理正逐渐由投入控制向产出控制转变，但由于缺乏有效监控手段，难以大规模获取捕捞作业量化数据，总可捕捞量制度还未完全实施。我国已有6万余艘渔船安装了北斗监控终端，主要用于传统管理，北斗数据隐含的大量捕捞作业信息，没有充分利用。深入挖掘北斗数据，可获得渔船类型、状态、网次、航次、捕捞努力量等量化信息，能有效辅助产出管理。由中国水产科学研究院东海水产研究所牵头，北京北斗星通导航技术股份有限公司、浙江省海洋水产研究所等多家单位合作的“基于北斗船位数据挖掘与增值服务技术”研究，为我国近海限额捕捞的实施提供了有效的技术支持。
北斗渔船监控系统已应用于渔业管理、应急救援，其时空特性数据挖掘的结果可以辅助渔业生产与管理。航次是渔业生产管理中常用的统计量，能用于渔业生产的经济效益计算、渔业资源分布调查等，现有的航次记录方法有多种，如调查过程中人工记录航次以及航次中的调查点，航次管理中通过计算机录入管理航次等。这些方法只记录或管理少量渔船，主要依靠人工录入和判断，我国近海渔船有17万余艘，人工处理方式难以获取每艘渔船的航次。上世纪九十年代欧洲委员会为了加强渔船管理，开始用基于AIS（AutomaticIdentificationSys？tem）技术的VMS（vesselmonitoringsys？tem）监控渔船，由于VMS记录的船位数据具有时空特性，近年来出现用VMS数据推算捕捞努力量、渔业资源评估等研究。北斗卫星导航系统在我国渔业中应用较晚，但与国外VMS相比具有较好的时空特性，时间分辨率约为3分，空间分辨率约为10米。基于北斗船位数据可以快速、大范围的获取船舶动态信息，基于北斗船位数据提取渔船捕捞航次的方法，可以直观了解渔船每年的出海捕捞情况，可为渔业管理部门提供管理依据。渔船作业过程中航次一般包括起航、海上作业、返航，渔船起航和返航的港口常不同，对港口所在的陆地和岛屿做向外缓冲形成一个面，以船位点与港口所在陆地缓冲面的距离作为离岸距离，根据离岸距离变化判断渔船的航次，并通过编程实现航次提取。
我国提供近海北斗终端服务的运营商较多，本文统计数据主要来自北斗星通，约占总量的70%，具有一定的代表性。根据2015年到2017年北斗星通安装的北斗终端数据进行统计，2015年32921艘，2016年39478艘，2017年37973艘。海南省、浙江省北斗终端1万个以上，辽宁、山东北斗终端6000个以上。利用的北斗船位数据提取了三年的近海捕捞渔船航次数、累计出海天数、累计航海里程。
由于航次统计中把出港与返港的过程定义为航次，因此渔船短时间的补给以及渔船长时间的转港等也会被提取为航次，为了减少这些非出海捕捞航次的影响，航次统计中定义6个小时以上到30天以内的航次为有效航次。2015年到2017年累计共61.3万个航次，其中2015年19.34次，2016年21.22次，2017年20.84次。山东省、辽宁省年平均航次在5万个以上，浙江省年平均航次3万个，江苏省、海南省、广东省年平均航次1万个左右。
2015年到2017年累计出海时间223.44万天，其中2015年72.88万天，2016年79.7万天，2017年70.85万天。山东省年平均出海天数27万天，浙江省、江苏省、辽宁省年平均出海天数10万天左右。
2015年到2017年累计出海航程5.26亿公里，相当于绕地球13万圈，其中2015年1.19亿公里，2016年2.05亿公里，2017年2.02亿公里。山东省、浙江省年平均出海航程0.5亿公里，辽宁省年平均出海航程0.3亿公里。
我国正逐步施行海洋捕捞限额管理政策，完善的渔获统计报告制度将是实现配额的前提，北斗数据挖掘技术可以辅助验证上报渔获数据的准确性。根据渔船的航次估算每艘渔船的渔获，监督渔船的上报数据。在配额捕捞量限定后，根据北斗的统计数据，可及时调整配额量，使总可捕量控制在允许的捕捞范围内。北斗船位统计分析将积极有效地促进海上渔船捕捞航次监督，可降低非法捕捞事件以及瞒报、错报配额捕捞数据的问题，能降低渔业管理成本，提高渔业管理效率，有益于渔业资源的养护和管理。